2021年9月24日

智慧导览系统设计研究

作者 导览管理员

游客旅游模式正由传统旅行参团式旅游向自助式深度旅游发展,游客除了需要全面获取景区信息,更加注重旅游的自主性和互动性,“自助游”成为流行趋势,游客不再仅仅依靠旅行社和导游,更多通过网络来获取旅游信息。张家界市核心景区应紧跟时代发展步伐,构建基于大数据技术的智慧导览系统,能够让游客全面、详细、有序了解相关景点景物,同时满足游客的差异化、个性化需求,给游客提供随时、随地、随身无障碍式服务。智慧导览系统实现了从以前游客找服务转变为主动送服务的模式创新,依托大数据、定位技术、物联网技术为游客主动提供服务的技术创新。

一、系统需求分析

智慧导览完美解决了旅游自助游客导游短缺的问题。智慧览游系统包括以下几个核心子功能(如图1所示):

1)景点信息反馈游客使用手机App应用选择景点和进入景点时间段,大数据分析平台对多种数据源进行融合、交叉、验证分析,反馈景点相关信息,包括景点天气情况、客流数据预测、推荐的进入时间、主要干道车流堵车的公里数、周边其它景点游客数、排队时间及预计的排队时间等信息,游客可以根据该信息自主选择错峰错时出游。

2)自动播报游客进入景区后,使用手机App应用扫二维码后,无需导游,直接选择启动自动播报功能,按照语言提示和电子地图进入景点游玩,自动播报功能根据智能手环精确定位游客当前位置,基于游客位置自动播报当前景点的讲解和相关图文信息。自助游客可以根据智慧导游的讲解,更全面地了解景点的人文背景知识,避免导游服务水平参差不起导致的游览体验差问题。

3)导览线路推荐如游客在景区内随意游览,不但没有参观重点,也使过量游客在有限的景区空间内流动速度较慢,游客滞留时间较长,过量游客较长时间的滞留造成了景区的拥挤。合理安排导览线路,可以有序组织游客、缓解过度拥挤游客的无序参观。

二、数据库设计根据需求分析

对软件进行数据库表的分析,利用数据库设计思想进行数据库的详细设计。

1)景点信息表,用于已注册用户查询感兴趣景点信息。主要包含有ID、类型、名称、简介和路径五个字段。其中ID字段用于标识景点,路径字段用于标示地图路径类别。

2)初访城市信息表,用于记录城市基本信息。主要包含4个字段,其中ID字段用于标识景点,NAME字段用于标识景点音频名称,简介用于标识音频相关信息,音频字段用于自动播放。

3)景点信息反馈表,用于游客进入时反馈选景点信息。主要包含有ID、进入时间、景点人流量、推荐进入时间四个字段。其中ID字段用于标识景点,景点人流量用于标识当前景点实时人流量,推荐进入时间字段用于标示推荐用户最适当进入的时间。tanh等激活函数,批归一化等方法是解决梯度弥散/梯度爆炸问题的有效方法。

三、总结

基于神经网络的深度学习是通过计算机模拟人脑思维的一种方法,是人工智能领域的最重要的部分之一。深度学习中的卷积神经网络在图像处理方面比传统的图像处理方法有巨大的优势。通过神经网络学习到的卷积核比人工设计的滤波器 对数据的捕捉能力更强,能提取图像更复杂的特征。本文介绍了卷积神经网络在图像处理方面的具体应用,包括图像识别、图像标注、物体检测、图像语义分割、人脸验证和识别等。

 

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